Resumo Compreender as variações espaciais de variáveis dendrométricas em inventário florestal contínuo é imprescindível para subsidiar ações de manejo, além de permitir intensidades amostrais que reflitam em acurácia com menor custo do inventário. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi avaliar a estrutura de dependência espacial de variáveis dendrométricas ao longo do tempo e em diferentes intensidades amostrais em povoamento de eucalipto. As hipóteses testadas foram que a estrutura de dependência espacial de variáveis dendrométricas se altera com o crescimento em povoamentos de eucalipto e que a intensidade amostral influencia nesta estrutura. As variáveis diâmetro a 1,30 m do solo, área basal, altura total, altura média das árvores dominantes e volume de madeira foram obtidas em inventário florestal contínuo, aos 3,5, 4,5 e 5,5 anos, em 80 unidades amostrais permanentes (400 m²), distribuídas aleatoriamente em um povoamento de eucalipto (394 ha), localizado em Abaeté, Minas Gerais. Foram avaliadas as intensidades de uma unidade amostral a cada 4,9 (n = 80), 7,3 (n = 54) e 16,4 (n = 24) hectares. Considerou-se a maior intensidade amostral como referência para as demais. Os modelos de semivariância esférico, exponencial e gaussiano foram ajustados ao semivariograma experimental, em que o modelo de melhor ajuste foi utilizado pela krigagem ordinária na espacialização das variáveis analisadas. Os resultados demonstraram predominância de forte dependência espacial das variáveis dendrométricas, independentemente da idade e intensidade amostral, sobretudo para altura média das árvores dominantes e volume de madeira. A menor intensidade amostral influenciou negativamente na dependência espacial da área basal, em todas as idades. A estrutura de dependência espacial não é influenciada pelo aumento da idade do povoamento, sendo recomendada a análise geoestatística destas variáveis em inventário florestal contínuo, considerando a intensidade amostral de uma unidade amostral a cada 16,4 hectares.

Abstract Understanding the spatial variations of dendrometric variables in a continuous forest inventory is essential to support management actions, in addition to allowing sample intensities that reflect accuracy with lower inventory cost. The objective of this study was to evaluate the spatial dependence structure of dendrometric variables over time and in different sample intensities in eucalyptus stands. The hypotheses considered were that the spatial dependence structure of dendrometric variables changes along the growth in eucalyptus stands and the sample intensity influences this structure. The variables diameter at 1.30 m of soil, basal area, total height, mean height of dominant trees and volume of wood were obtained in continuous forest inventory, at 3.5, 4.5 and 5.5 years, from 80 plots (400 m²) distributed randomly in the stand (394 ha) located in Abaeté, Minas Gerais state. Were evaluated the sample intensities of one plot every 4.9 (n = 80), 7.3 (n = 54), and 16.4 (n = 24) hectares. The highest sample intensity was reference for the others. The spherical, exponential and gaussian semivariance models were adjusted to the experimental semivariogram, where the best fit model was used by ordinary kriging in the spatialization of the analyzed variables. The results showed a predominance of strong spatial dependence of dendrometric variables, regardless of age and sample intensity, especially for mean height of dominant trees and volume of wood. The lower sample intensity influenced negatively the spatial dependence of the basal area at all ages. The structure of spatial dependence is not influenced by the increase in the age of the stand, and the geostatistical analysis of these variables is recommended in a continuous forest inventory, considering the sample intensity of one plot of each 16.4 hectares.

RESUMO Enquanto o Inventário Florestal Nacional Brasileiro (IFN) está em andamento, há uma demanda crescente para entender o efeito da área do conglomerado sobre a exatidão e precisão da estimativa de atributos florestais. O objetivo deste estudo foi determinar a área mínima de um conglomerado para estimar o volume comercial (VC) com a mesma acurácia e precisão que as estimativas derivadas do conglomerado original de 8.000 m². A base de dados é proveniente de um inventário realizado em uma unidade florestal (Floresta Nacional do Bom Futuro) no sudoeste da Amazônia brasileira, onde 22 conglomerados foram distribuídos em um desenho amostral em dois estágios. Foram avaliados três produtos: (i) VC de árvores com diâmetro à altura do peito (DAP) ≥ 20 cm (P1); (ii) VC de árvores com DAP ≥ 50 cm (P2); e (iii) VC de espécies comerciais com DAP ≥ 50 cm e qualidade de fuste ‘nível 1’ ou ‘nível 2’ (P3). O estudo avaliou dez cenários em que a área do conglomerado foi reduzida de 8.000 a 800 m². A acurácia de P1, P2 e P3 foi significativamente menor para reduções < 2.400 m². A precisão foi mais sensível à variação no tamanho do conglomerado, sobretudo para P2 e P3. Os tamanhos mínimos de conglomerado foram ≥ 2.400 m² para estimar P1, ≥ 4.800 m² para estimar P2 e ≥ 7.200 m² para estimar P3. Concluímos que é possível reduzir a área do conglomerado sem perder acurácia e precisão do conglomerado original do IFN. Um conglomerado de 2.400 m² fornece estimativas com a mesma acurácia que o conglomerado original, independentemente do produto avaliado.

ABSTRACT While the Brazilian National Forest Inventory (NFI) is in progress, there is a growing demand to understand the effect of cluster size on the accuracy and precision of forest-attribute estimation. We aimed to find the minimum cluster size (in area) to estimate merchantable volume (MV) with the same accuracy and precision as the estimates derived from the original cluster of 8,000 m2. We used data from an inventory carried out in a forest unit (Bom Futuro National Forest) in the southwestern Brazilian Amazon, where 22 clusters were distributed as a two-stage sampling design. Three products were evaluated: (i) MV of trees with a diameter at breast height (DBH) ≥ 20 cm (P1); (ii) MV of trees with DBH ≥ 50 cm (P2); and (iii) MV of commercial species with DBH ≥ 50 cm and stem quality ‘level 1’ or ‘level 2’ (P3). We assessed ten scenarios in which the cluster size was reduced from 8,000 m2 to 800 m2. The accuracy of P1, P2 and P3 was highly significantly lower for reductions < 2,400 m². The precision was more sensitive to variations in cluster size, especially for P2 and P3. Minimum cluster sizes were ≥ 2,400 m² to estimate P1, ≥ 4,800 m² to estimate P2, and ≥ 7,200 m² to estimate P3. We concluded that it is possible to reduce the cluster size without losing the accuracy and precision given by the original NFI cluster. A cluster of 2,400 m² provides estimates as accurate as the original cluster, regardless of the evaluated product.

ABSTRACT We reviewed key studies published so far regarding Eremanthus erythropappus (DC.) MacLeish (Candeia), in order to approach the sustainable management of this species. The objective of this study was to discuss what is already known by the scientific community, presenting the current scenario and outlining the main challenges that still need to be addressed. Candeia is a tree species found in some Brazilian states, being used in the production of fence posts, and essential oils. It aids in the preservation and restoration of natural areas when properly managed, promoting social development through the creation of jobs and economic growth, due to the current high demand and market value for its products. Due to the high value of its timber, there is a strong anthropic pressure on this species, and it has consequently been exploited in an unsustainable manner. However, already published research suggests that well-managed stands of Eremanthus erythropappus can be economically feasible.

RESUMO Ecossistemas florestais contribuem significativamente para estocar gases do efeito estufa. Objetivou-se investigar a distribuição espacial e vertical do carbono em serapilheira, raízes e solo. Foram obtidos biomassa e carbono de compartimentos (serapilheira, raiz e solo) em vegetação do bioma Cerrado, Minas Gerais, Brasil. O material foi coletado em 7 sub-parcelas de 0,5 m² aleatoriamente alocadas na vegetação. As amostras de raízes e solo foram tiradas de cinco camadas do solo na profundidade de 0-100 cm. Raízes foram classificadas em três classes: raízes finas (<5 mm), médias (5-10 mm) e grossas (>10 mm). Estoques de carbono foram mapeados usando análise geoestatística. Resultados indicaram médias do estoque de carbono no solo de 208,5 Mg.ha-1 (94,6% do carbono total), carbono nas raízes de 6,8 Mg.ha-1 (3,1%), e na serapilheira de 5 Mg.ha-1 (2,3%). Carbono de raízes foi majoritariamente estocado nas raízes grossas (83%), seguido das finas (10%) e médias (7%). A maior porção das raízes finas se concentrou na camada de 0-10 cm, enquanto que raízes médias e grossas majoritariamente entre 10-20 cm. A maior porção do carbono em solo (53%) e raízes (85%) estiveram estocados nas camadas superficiais do solo (acima de 40 cm). Como conclusão, a distribuição espacial do carbono segue razoável tendência entre os compartimentos. Há uma relação vertical de que quanto mais profunda a camada de solo, menor o estoque de carbono de solo e raízes. Com exceção da camada de solo mais superficial, raízes grossas estocaram a maior porção de carbono nas profundidades avaliadas.

ABSTRACT Forest ecosystems contribute significantly to store greenhouse gases. This paper aimed to investigate the spatial and vertical distribution of litter, roots, and soil carbon. We obtained biomass and carbon of compartments (litter, roots, and soil) in a vegetation from Cerrado biome, state of Minas Gerais, Brazil. The materials were collected in 7 0.5 m² sub-plots randomly allocated in the vegetation. Root and soil samples were taken from five soil layers across the 0-100 cm depth. Roots were classified into three diameter classes: fine (<5 mm), medium (5-10 mm), and coarse (>10 mm) roots. The carbon stock was mapped through geostatistical analysis. The results indicated averages of soil carbon stock of 208.5 Mg.ha-1 (94.6% of the total carbon), root carbon of 6.8 Mg.ha-1 (3.1%), and litter of 5 Mg.ha-1 (2.3%). The root carbon was majority stored in coarse roots (83%), followed by fine (10%), and medium roots (7%). The largest portion of fine roots concentrated in the 0-10 cm soil depth, whereas medium and coarse roots were majority in the 10-20 cm depth. The largest portion of soil (53%) and root (85%) carbon were stored in superficial soil layers (above 40 cm). As conclusion, the carbon spatial distribution follows a reasonable trend among the compartments. There is a vertical relation of which the deeper the soil layer, the lower the soil and root carbon stock. Excepting the shallowest layer, coarse roots held the largest portion of carbon across the evaluated soil layers.

Diferentes alturas de medição do diâmetro das árvores são apresentadas na literatura, o que pode levar, em alguns casos, a diferentes resultados nas estimativas finais, se o modelo utilizado não for compatível com a altura de medição do diâmetro. O objetivo deste trabalho foi avaliar e validar equações de volume e biomassa, ajustadas pela Goal Programming e por regressão através do Método dos Mínimos Quadrados Ordinários, para o Cerrado Sensu Stricto e Campo Cerrado de Minas Gerais, utilizando informações de diâmetros mensurados a 0,10; 0,30 e 1,30 metros em relação ao nível do solo. Para tanto, foram cubadas rigorosamente 868 árvores em áreas de cerrado Sensu Stricto e campo cerrado de Minas Gerais. Posteriormente foram ajustados 2 diferentes modelos, sendo um de dupla entrada com diâmetro medido nas diferentes alturas e altura total e o segundo somente com diâmetro. Os resultados mostraram que a altura de tomada dos diâmetros pode influenciar na precisão dos modelos, sendo o diâmetro medido a 1,30 m o que apresenta melhores ajustes com estimativas mais precisas. Foi possível gerar uma equação que pode servir de suporte na fiscalização de áreas desmatadas, utilizando diâmetro do toco (0,10 cm do solo).

Different tree diameter measuring heights are displayed in the literature, which in some cases can lead to different results in the final estimates, if the model used is not compatible with the diameter measurement height. The aim of this study was to evaluate and validate equations of volume and biomass, adjusted by Goal Programming and regression by Ordinary Least Squares Method for the Cerrado Sensu Stricto and Campo Cerrado in Minas Gerais state, using information on diameters measured at 0. 10, 0.30 and 1.30 meters from the ground level. Thus, we rigorously scaled 868 trees in areas of Cerrado Sensu Stricto and Campo Cerrado of Minas Gerais. Two different models were subsequently adjusted, one being dual input with the diameter measured at different heights and total height and the second with only the diameter. The results showed that the height where the diameter was taken may influence the accuracy of the models, the diameter measured at 1.30 m presenting the best fits with more accurate estimates. It was possible to generate an equation that can support the monitoring of deforested areas, using the stump diameter (0.10 cm from the soil).

Este trabalho foi desenvolvido para quantificar o estoque de carbono (C) e biomassa presente na parte aérea lenhosa, serrapilheira, raízes e solos, num fragmento de cerradão com 158,5 ha, em Minas Gerais. As quantificações foram realizadas por meio de medidas dendrométricas tomadas durante o inventário florestal e de coleta de amostras de serrapilheira, raízes e solo. No solo, foram perfuradas trincheiras de 100 cm de comprimento, 50 cm de largura e 100 cm de profundidade, onde foram coletadas as raízes, nas profundidades de 0 a 30, 30 a 50 e 50 a 100 cm, amostras de solo, nas camadas de 0 a 10, 10 a 20, 20 a 40, 40 a 60, e 60 a 100 cm, bem como toda serrapilheira da superfície da trincheira. As análises dos teores de C, nas matrizes mencionadas, foram realizadas no Laboratório de Estudo da Matéria Orgânica, DCS/UFLA, utilizando-se um analisador Elementar modelo Vario TOC Cube. Os maiores teores e estoques de C e a menor densidade são notados nas camadas superficiais de solo. No cerradão, a parte aérea arbórea é a matriz que mais contribui para a produção de biomassa, seguida pelas raízes e serrapilheira. O estoque de carbono no fragmento de cerradão foi de 139,7 Mg ha-1 ; o solo é matriz que mais contribui para esse C armazenado (64,8%), seguido pela parte arbórea lenhosa (26,3%), raízes (5,2%) e serrapilheira (3,7%).

This study aimed at quantifying carbon (C) and biomass stocks in shoot portion, leaf litter, roots and soil within a fragment of dense savanna 'cerradão', 158.5 ha in area, located in Minas Gerais state. Measures were quantified using dendrometric parameters obtained during the forest inventory and collection of leaf litter, root and soil samples. Furrows were dug in the soil each 100 cm long, 50 cm wide and 100 cm deep in order to collect root samples at depths of 0-30 cm, 30-50 cm and 50-100 cm, and soil samples from the layers 0-10 cm, 10-20 cm, 20-40 cm, 40-60 cm and 60-100 cm, as well as any leaf litter from the surrounding surface. Analyses were performed in the Organic Matter Study Laboratory (DCS/UFLA) to determine C contents in the above matrices, using an Elementar analyzer model Vario TOC Cube. Higher C contents and stocks and lower density were noted in topmost soil layers. In cerradão, shoot portion was found to be the matrix contributing the most to biomass production, followed by roots and leaf litter. Carbon stock in the fragment was 139.7 Mg ha-1. Soil was the matrix contributing the most to stocked C (64.8%), followed by the shoot portion (26.3%), roots (5.2%) and leaf litter (3.7%).